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6 cursos en catálogo propio
Cada uno con su grafo de conocimiento, su banco de Quick-Checks auditado y su telemetría en vivo. El de ecodiseño para la moda, que usamos como caso de estudio público, es solo uno de ellos.
Una iniciativa de Expertiot
¿Y si la enseñanza se está haciendo mal?
En la última década hemos digitalizado los cursos, conectado las aulas y llenado las plataformas de vídeos. Y aún así los alumnos se aburren, los profesores se queman y la formación corporativa retiene poco más que asistencia.
En LearnIA pensamos que aprender bien no se demuestra con un certificado de finalización. Se demuestra con un trabajo real, fechado y auditable, que sigue funcionando seis meses después. Ese es el cambio: no medimos cuánto te gustó el curso; medimos qué hiciste con él.
Qué hay en producción hoy
6 cursos ya funcionando, no un tema de muestra
El catálogo propio de LearnIA no es un prototipo con un curso. Esto es lo que hay desplegado hoy.
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Los seis, en inglés nativo
El catálogo propio se genera y se revisa en inglés nativo, interfaz incluida. Aparte: el curso a medida que producimos para un cliente sigue siendo en español, con traducción especializada subcontratada si la necesitas.
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Un curso, dos niveles de lectura
El curso de IA aplicada — el que probamos en el primer piloto real — tiene variante Básico y Estándar del mismo mapa. Es una característica de ese curso, todavía no de todo el catálogo.
Manifiesto
Tres ideas que cambian cómo se diseña un curso
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El conocimiento es un grafo, no una lista
La materia tiene dependencias, atajos, prerrequisitos y caminos paralelos. Forzar una secuencia única deja a la mitad del aula esperando y a la otra mitad rezagada.
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Enseñar es preguntar bien
El contenido transmite. La pregunta verifica, fija y reordena. Sin preguntas calibradas por taxonomía de Bloom, una unidad es solo material apilado.
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Telemetría que importa
Un buen sistema mide qué sabe el alumno, no cuántos minutos vio. Sin esa señal, el aprendizaje es invisible y el rediseño imposible.
Visualiza un mapa
Un curso es un grafo navegable, no un PDF de 80 páginas
Cada concepto se representa como un nodo. Las dependencias se hacen explícitas. El alumno entra por donde ya sabe y avanza por donde le importa. El instructor ve en tiempo real dónde se atasca el aula.
Esto no es una maqueta: es una captura real de un curso ya en producción.
Cómo evaluamos
Cada curso termina con tres cosas, no con una nota
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Una intención declarada al inicio
No te pedimos finalizar. Te pedimos decirnos a qué viniste. Lo que medimos lo medimos contra eso.
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Un artefacto auditable al cierre
Un caso, una pieza, un repositorio o un entregable real, fechado, con sus fuentes accesibles. Lo guardamos firmado y lo evalúan tus pares con la rúbrica que viste el primer día.
03
Un pulso a 3, 6 y 12 meses
Con dos cuestionarios validados internacionalmente (MAI-Brief y SRQ-L) y un test de recuperación diferido. Si tu empresa te envió, también preguntamos a tu manager.
Coursera te da un certificado de finalización. LearnIA te da una microcredencial con artefacto auditable que demuestra qué hiciste, no qué consumiste.
Calidad editorial
Auditamos antes de publicar.
Un curso generado con IA sin restricciones suele tener una fuga: la opción correcta es siempre la más larga, o siempre la letra "a". Un alumno aprueba sin haber leído nada, marcando el patrón.
Lo medimos. Cada curso de LearnIA pasa una auditoría automática de doce dimensiones de sesgo antes de publicarse. Si alguna falla, el curso no entra a producción hasta que se arregla. Sin excepciones.
En la última auditoría completa (2026-05-04) llevábamos 1.205 preguntas auditadas en los cuatro cursos entonces publicados — hoy el catálogo tiene 6. Las puedes ver una a una.
Resultados
Ya lo probamos con un equipo real.
En julio de 2026 impartimos una primera formación piloto con LearnIA. Esto es lo que medimos.
46,9h
de estudio autónomo
5,9h por persona
86%
de acierto en primer intento
NPS 88
de la formación en conjunto
4,88/5
valoración global
Lo que medimos después
Te seguimos seis meses. Sin presionarte.
Te preguntamos cómo aprendes en la semana 0, en la semana 12 y a los seis meses. Y a los 30, 90 días y 12 meses te preguntamos si sigues aplicando lo que hiciste.
Cuarenta minutos repartidos en un año. No es ludificación. Es la única forma honesta de saber si lo que aprendiste en LearnIA cambia algo en tu trabajo o en tu vida.
La métrica importante no es si terminaste el curso. Es si seis meses después eres más capaz de aprender por tu cuenta de lo que eras al empezar.
Usamos MAI-Brief y SRQ-L, instrumentos validados en español, dominio académico abierto. Pre-registramos hipótesis en OSF antes de la cohorte 1. Datos agregados publicables tras cierre del piloto.
Lo que no hacemos
No te enganchamos. Nunca.
LearnIA está diseñado para que termines tu curso pronto y vuelvas cuando lo necesites — no para que abras la app cada día. No usamos streaks, badges huérfanos, mascotas guilt-trip ni notificaciones motivacionales. Si un curso tiene tres formas de "engancharte" y ninguna de medir si lo aplicas seis meses después, está optimizando lo que sale en la pantalla del inversor, no tu aprendizaje.
Nuestro objetivo es que cumplas tus objetivos con evidencia verificable y te vayas. Si tu curso recibe una actualización relevante, te avisaremos por email. Si pides recordatorios, los configuras tú: cadencia y tono. Por defecto, silencio.
Recursos
Cinco provocaciones para repensar tu formación
L1 · Provocación
La maldición del temario lineal
El conocimiento no es una lista. ¿Por qué se enseña como tal?
Leer →
L2 · Diagnóstico
Tu LMS no aprende contigo
Moodle y Canvas miden clicks, no conocimiento. La diferencia importa.
Leer →
L4 · Manifesto
La formación corporativa es un cementerio
Completion rate alto, retención casi nula. ¿Qué estamos midiendo realmente?
Leer →
L5 · Pedagogía
Enseñar es preguntar bien
El contenido es la excusa. La pregunta es el motor.
Leer →
L9 · Piloto real
Qué aprendimos en el primer piloto
Qué se enseñó, dónde se atascó el grupo al empezar, y qué hizo la plataforma que la sala sola no podía hacer.
Leer →
Caso de estudio
Lo hemos probado
Ecodiseño para la moda
46 conceptos · 7 familias · audiencia profesional intermedia-avanzada
El primer curso desplegado en LearnIA fue un caso de estudio del propio método. Antes del lanzamiento, una auditoría editorial estructural identificó cinco defectos topológicos que la telemetría tradicional solo habría detectado tras semanas de uso por estudiantes:
- 5 raíces espurias en el grafo (nodos posicionados como "sin prerrequisito" cuando conceptualmente sí dependían de otros) → reconectadas con 9 aristas nuevas.
- Banco de Quick-Checks 100 % adivinable sin leer el contenido (la respuesta correcta ocupaba siempre la misma posición y casi siempre era la opción más larga) → reemplazado por un banco validado contra 12 métricas de sesgo (longitud, posición, banalidad de distractores, distribución Bloom, vocabulario, cuantificadores absolutos…). Resultado: el alumno solo puede acertar volviendo al material y razonando entre opciones plausibles.
- Cero recursos externos curados → sustituidos por 183 referencias verificadas, con un 52 % en español (EUR-Lex, AENOR, MITECO, Forética, Ecoalf, Inditex…).
- Plantillas mecánicas repetidas idénticas en los 46 nodos → reescritas con contenido editorial específico de cada concepto.
Todo el rediseño se hizo modificando solo los archivos JSON del curso. Ni una línea de código de la aplicación cambió.
Quién lo usa
Tres formas de aprender, tres formas de demostrarlo
No hay un único alumno LearnIA. Hay tres, y cada uno tiene su validador, su contrato y su métrica.
Profesionales
- Quién
- Profesional libre que paga su formación
- Qué entrega
- Caso real elegido por el alumno, fechado y auditable
- Quién valida
- Sistema de tres niveles: pares, evaluador acreditado de la comunidad o profesor del curso
- Qué medimos a 6 m
- Aplicación real reportada + microcredencial activa
- Cómo se contrata
- Pago directo del alumno
Empresas
- Quién
- Empleado enviado por su empresa
- Qué entrega
- Proyecto aplicado al puesto, validado por su manager
- Quién valida
- Su manager directo, con plantilla de check-in
- Qué medimos a 6 m
- Cambio de comportamiento en el puesto + confirmación del manager
- Cómo se contrata
- Contrato a medida con la empresa, por volumen o programa
Universidades
- Quién
- Alumno con créditos académicos en juego
- Qué entrega
- TFG, memoria de prácticas o proyecto integrador del título
- Quién valida
- Profesor de la asignatura o coordinador del título
- Qué medimos a 6 m
- Calificación oficial + integración con el itinerario académico
- Cómo se contrata
- Convenio con la universidad
Si tu organización quiere usar LearnIA en una de estas modalidades, escríbenos.
Equipo
Quién lo desarrolla
LearnIA es una iniciativa de Expertiot, dirigida por Dr. José Luis Olazagoitia (UDIT — Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología). Con más de 30 años de experiencia liderando proyectos de I+D+i en empresas, centros de investigación y universidades, aporta a LearnIA una visión que combina rigor académico, experiencia industrial y enfoque pedagógico.
El método P3→P7 que utilizamos para auditar y rediseñar cursos está documentado en un artículo de investigación en preparación, y el sub-agente de auditoría longitudinal será publicado en breve como herramienta de código abierto.